С каждым годом в мире из-за увеличения количества транспортных средств возрастает потребность в оптимизации дорожного движения. Многие проблемы можно решить за счет совершенствования транспортных сетей и дорожной инфраструктуры, но такие изменения ограничены многими факторами, особенно в крупных городах, в условиях плотной исторической застройки, где нет возможности расширения улично-дорожной сети. Другим решением может быть управление и перераспределение транспортных потоков с использованием современных технологий, объединенных общим термином «интеллектуальные транспортные системы» (ИТС), где принятие решения основывается на полученной в реальном времени информации с целью влияния на транспортное поведение участников движения.
Эти системы отслеживают, анализируют и передают транспортные данные для организации, информирования и управления транспортными потоками с помощью современных информационных технологий.
ИТС помогают в решении следующих задач:
● оптимизация распределения транспортных потоков в сети во времени и пространстве;
● увеличение пропускной способности существующей транспортной сети;
● предоставление приоритетов для проезда определенному типу транспорта;
● управление транспортом в случае возникновения аварий, катастроф или проведении мероприятий, оказывающих влияние на движение транспорта;
● повышение безопасности на дорогах, что приводит к увеличению пропускной способности;
● снижение отрицательного экологического воздействия транспорта;
● предоставление информации о состоянии на дорогах всем заинтересованным лицам.
Основными составляющими и участниками ИТС являются:
● транспортная инфраструктура;
● транспортные средства;
● телематическое оборудование элементов транспортной инфраструктуры и транспортных средств;
● интеллектуальные информационные табло, дорожные знаки и светофоры с возможностью удаленного управления ими;
● центры сбора и обработки информации;
● центры принятия решения и управления дорожным движением.
Для анализа и прогнозирования состояния дорожного движения необходима следующая информация:
● информация о транспортной сети дорог (геоподоснова, транспортная модель, статистические данные);
● текущие параметры, характеризующие транспортные потоки (интенсивность движения, скорость, состав движения и т.д.);
● информация об авариях, катастрофах, мероприятиях, ремонтах и блокировании дорог и др.
● экологическая информация;
● другая информация, влияющая на загруженность и безопасность дорожного движения;
● исторические данные из детекторов;
● данные GPS (ГЛОНАСС) – трекинга автотранспортных средств.
Исходя из необходимости получения большого объема информации для анализа и прогнозирования движения, можно сказать, что основой интеллектуальных транспортных систем и условием их работы являются транспортные модели. Существует два типа моделей:
● Стратегическая – является основой долгосрочного планирования. Используется для разработки генпланов, комплексной транспортной схемы города, КСОДД. Используется чиновниками, проектировщиками, перевозчиками, инвесторами и пр.
● Оперативная – объединяет все транспортные данные текущей транспортной ситуации: камеры, детекторы, знаки переменной информации, светофоры, навигационные устройства, мобильные телефоны. Используется департаментом транспорта, центрами организации дорожного движения, ГИБДД, водителями и жителями. Элементы этой модели могут быть доступны через Интернет или мобильные устройства.

Полную версию статьи читайте в номере.